通過建設包括高精度定位、RFID、傳感器、攝像頭、雷達、車載智能終端等裝置的多網融合智能路側感知系統，對智慧高速公路全景交通信息環境信息進行全息、實時感知，并將這些多元信息進行融合，實現對每段路、每輛車和每個結構物現狀的掌握并精準預測其發展趨勢。此外，本方案重點采用以毫米波雷達為主、采用雷視融合拼接技術的高速事件監測方案，區別于傳統高密度攝像方案，可降低道路運營成本，減少因設備運維，滿足全天候、全時段的高速監測。

基于車路協同技術，打造人車路高度協同的運行體系，充分挖掘現有交通系統的數據資源，在提高服務水平和通行能力的同時，助力道路運營商創收能力快速變現和管理能力大幅提升。此外，車路協同則通過先進的無線通訊技術，全方位實現車車、車路、人車等動態實時信息交互，可為自動駕駛車輛提供更多的信息。

依托構建的前端感知系統，全天候、高可靠、高精度地采集高速公路交通運行狀態，對路網交通運行狀態及車輛駕駛安全系數進行分析與報警，完成未來交通流狀態發展趨勢的估計和預測，配合相關部門完成交通管控及應急處置工作。

依托構建的前端感知系統實時獲取路網運行狀態信息，利用微信、微博、APP、路側基站、可變情報板和可變標志牌等信息發布載體，形成多渠道、全方位的高速公路出行信息服務體系，圍繞出行者需求，為其提供主動、精準、高質量、個性化的服務內容，提升服務體驗。